การวิเคราะห์ความถดถอย (Regression Analysis)
-เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้สร้างสมการเส้นตรงหรือเส้นโค้งที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ซึ่งประกอบตัวแปรตามหนึ่งตัว(dependent variable) กับตัวแปรอิสระอย่างน้อยหนึ่งตัว(independent variable)
-เช่น ค่าความแข็ง(hardness)ของพลาสติกขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ให้ความร้อนกับพลาสติก ในที่นี้ตัวแปรอิสระ(X) คือระยะเวลาให้ความร้อน ส่วนตัวแปรตาม(Y) คือค่าความแข็งของพลาสติก
-การวิเคราะห์ความถดถอยมี 2 ประเภทคือ การถดถอยอย่างง่าย (Simple Regression) และการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression)
-การการวิเคราะห์ความการถดถอยสามารถนำไปใช้ในการสร้างโมเดลสำหรับการพยากรณ์ค่าของตัวแปรตาม
การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple Linear Regression)
-เป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ 2 ตัวแปร คือตัวแปรอิสระหนึ่งตัว และตัวแปรตามหนึ่งตัว
-ความสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งสองเป็นลักษณะเชิงเส้นตรง
-สมมติว่า ค่าเฉลี่ยของตัวแปรตาม y มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงกับตัวแปรอิสระ x
สมการการถดถอยอย่างง่ายคือ
y = b0+b1X+c
เมื่อ C คืิอ ค่าความคลาดเคลื่อน
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น